Skab retning med en AI-strategi – før teknologien løber fra dig
Kunstig intelligens (AI) er ikke længere kun en teknologisk trend – det er en grundlæggende drivkraft for, hvordan virksomheder arbejder, konkurrerer og skaber værdi. Men AI i sig selv skaber ikke resultater. Det gør strategisk anvendelse.
Mange organisationer eksperimenterer med AI uden at have en klar retning. Det fører ofte til spildte ressourcer, usammenhængende løsninger og manglende forankring. En solid AI-strategi kan være forskellen på forstyrrelse og fremdrift.
Når AI mangler retning: Udfordringer uden strategi
Når AI implementeres uden en strategisk ramme, opstår typisk følgende problemer:
Silo-prægede initiativer: AI-projekter starter ofte lokalt i enkelte afdelinger uden at være forankret i en overordnet plan. Det betyder, at der opstår dobbeltarbejde, manglende koordinering og spildte ressourcer. Det gør det svært at skalere og skabe synergi.
Uklar etik og ansvar: Hvis der ikke er taget stilling til etik, datasikkerhed og ansvarlighed, bliver det uklart, hvem der har ansvar for beslutninger truffet af AI-systemer. Det kan give juridiske problemer og underminere tilliden til teknologien.
Begrænset forretningsværdi: Når AI ikke kobles direkte til strategiske mål eller bundlinjeeffekter, ender mange løsninger som tekniske eksperimenter uden reel forretningsmæssig impact.
Modstand og usikkerhed i organisationen: AI skaber naturligt forandringer i arbejdsformer og roller. Uden en klar fortælling og involvering opstår usikkerhed og modstand, hvilket bremser implementeringen og skaber unødige konflikter.
Dårligt datagrundlag: AI kræver data af høj kvalitet – både i mængde og struktur. Uden en datastrategi og datagovernance bliver udviklingen af AI-modeller upræcis og upålidelig.
Sådan udvikles en bæredygtig og værdiskabende AI-strategi
En god AI-strategi tager udgangspunkt i organisationens overordnede vision og mission og kobler teknologien til konkrete værdiskabende formål. Hos WitSkills anbefaler vi at arbejde med seks strategiske temaer, der skaber en helhedsorienteret ramme for udviklingen.
Værdi & Innovation: AI skal skabe konkret forretningsværdi – f.eks. gennem nye produkter, forretningsmodeller eller differentierede kundeoplevelser. Det er vigtigt at tænke kreativt, men også realistisk og forretningsnært.
Data & Indsigter: Datagrundlaget skal være i orden, både teknisk og organisatorisk. Det handler om at skabe adgang til de rette data, sikre datakvalitet og gøre data anvendelige til beslutningsstøtte og automatisering.
Automatisering: AI kan effektivisere arbejdsgange, reducere manuelle processer og frigive tid til kerneopgaver. Men det kræver, at organisationen ved, hvor potentialet ligger – og har modet til at gentænke processer.
Teknologi & Infrastruktur: Det er afgørende at have en teknologisk platform, der understøtter AI på både kort og lang sigt. Det gælder alt fra systemintegration og skalerbarhed til sikkerhed og fremtidig vedligehold.
Kompetencer & Kultur: En strategi bør tage højde for, hvordan medarbejdere forstår og anvender AI. Det handler både om tekniske færdigheder og om at skabe en kultur, hvor man tør eksperimentere og lære af fejl.
Etik & Ansvarlighed: AI skal anvendes ansvarligt. En strategi bør inkludere overvejelser om fairness, gennemsigtighed, datasikkerhed og menneskelig kontrol – ikke mindst for at overholde lovgivning og bevare tilliden fra brugere og kunder.
Hvad får forretningen ud af en AI-strategi?
En gennemarbejdet AI-strategi skaber en lang række konkrete gevinster – både på kort og lang sigt. Det handler ikke blot om teknologi, men om at forbedre hele forretningens evne til at levere værdi, agere agilt og tænke fremadrettet.
Forretningsmæssig værdi: Når AI bliver strategisk forankret, kobles investeringerne direkte til forretningsmål. Det betyder, at løsninger udvikles med fokus på vækst, effektivitet eller kundeoplevelse – og dermed bidrager til bundlinjen.
Strukturel og organisatorisk klarhed: En strategi skaber retning og rollefordeling. Det bliver tydeligt, hvem der har ansvar for hvad, hvilke kompetencer der er nødvendige, og hvordan beslutninger træffes. Det reducerer forvirring og øger fremdrift.
Styrket konkurrenceevne: AI gør det muligt at reagere hurtigere på markedsbehov, optimere ressourcer og skabe nye services. Med en strategisk tilgang bliver det en vedvarende konkurrencefordel – ikke blot en teknologisk forbedring.
Større medarbejderinvolvering og ejerskab: Når AI ses som en del af en større udvikling og ikke blot en “top-down” beslutning, øges engagementet. Medarbejdere forstår formålet, ser muligheder og bidrager aktivt til at realisere potentialet.
Reducerede risici og højere compliance: En klar strategi omfatter ansvarlighed og etik, hvilket mindsker risikoen for brud på GDPR, diskrimination i algoritmer eller andre former for utilsigtet skade. Det giver ro i organisationen og øger eksternt omdømme.
Styrket innovationskraft: Med en strategisk ramme kan organisationen arbejde systematisk med test, læring og skalering af AI-løsninger – og dermed opbygge en innovationsmotor, der kan gentænke både produkter og arbejdsmetoder.¨
Hvordan kommer I i gang med en AI-strategi?
Det første skridt i at udvikle en AI-strategi er at erkende, at det ikke er et teknologiprojekt – det er et forretningsprojekt med teknologiske elementer. Det kræver tværfaglig involvering, ledelsesmæssig opbakning og en tydelig kobling til forretningens overordnede mål.
Forankre formål og ledelsesopbakning: Start med at tydeliggøre, hvorfor AI er relevant for jeres organisation. Hvilke forretningsmæssige udfordringer eller muligheder skal AI bidrage til at løse? En stærk vision sikrer ledelsesmæssig opbakning og organisatorisk retning.
Udpeg en tværfaglig arbejdsgruppe: Sammensæt et team, der repræsenterer både forretning, teknologi, HR, data og evt. jura/etik. AI påvirker hele organisationen – og det kræver flere perspektiver at udvikle en helhedsorienteret strategi.
Kortlæg nuværende modenhed og potentiale: Gennemfør en analyse af, hvor I står i dag: Hvilke data har I? Hvad er niveauet for teknologisk infrastruktur? Hvilke kompetencer findes internt? Og hvor ser I de største muligheder for at skabe værdi med AI?
Definér strategiske fokusområder: Brug temaer som fx data, automatisering, innovation, ansvarlighed og kultur til at strukturere strategien. Prioritér 2–3 områder, hvor AI realistisk kan skabe effekt de første 12–24 måneder.
Udarbejd et roadmap: Lav en plan med tydelige milepæle, ejerskab, ressourcer og forventede gevinster. Start småt, lær hurtigt og skalér det, der virker. Kombinér kortsigtede quick wins med længerevarende strategiske initiativer.
Kommunikér og involvér organisationen: Sørg for, at strategi og initiativer bliver kommunikeret tydeligt og forståeligt. Brug involvering som løftestang – fx gennem interne workshops, læringsforløb og brugerinddragelse.
Sæt retning med en gratis sparringssession og konkrete AI-værktøjer
Vil I i gang med at arbejde strategisk med AI – men er i tvivl om, hvor det giver mest mening at starte?
WitSkills tilbyder en gratis og uforpligtende sparringssession, hvor vi sammen kortlægger jeres vigtigste forretningsudfordringer og drøfter, hvordan en AI-strategi kan skabe reel effekt i netop jeres organisation.
Vi deler også gerne vores strategimodeller fra artiklen, så I får et konkret afsæt til at sætte retning, vælge de rigtige fokusområder og sikre en ansvarlig og værdiskabende implementering af AI.